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llama.cpp 是轻量高效的大模型本地推理框架,支持 CPU/GPU 加速、跨平台部署,核心是用 GGUF 格式量化模型,低配置也能流畅运行。

一、环境准备(极简版)

1. 系统与硬件要求

  • 系统:Windows / Linux / macOS(全平台兼容)
  • 内存:16GB+(7B模型最低8GB,13B+建议32GB)
  • GPU(可选):NVIDIA(CUDA)、AMD(Vulkan)、Apple Silicon(Metal),加速推理速度

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问题描述
很多用户首次访问homeassistant,尤其是通过内网穿透访问时,通常会碰到网页反馈
400: Bad Request。
原因分析
首先检查虚拟机或容器运行是否正常,排除部署的问题后,分析主要原因在于homeassistant的安全设置。
解决方案
添加IP白名单
修改configuration.yaml文件,在其中添加如下代码:

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